Funzionalità

Le piattaforme DSML integrano in maniera semplice molte funzionalità avanzate, tra cui:

• Creare pipeline di accesso dati, step di data preparation, algoritmi e modelli predittivi utilizzando un approccio grafico, senza scrittura di codice.
• Accedere con connettori predefiniti ad una molteplicità di formati e sorgenti dati, dai big data al cloud
•  integrazione di tools open source, per sfruttare il patrimonio consolidato ed adottare le innovazioni AI più specialistiche
• Supportare la gestione end-to-end di modelli analitici, includendo la collaborazione e condivisione, l’implementazione ed il monitoraggio automatico dei risultati e delle performances.
• Abilitare l’utilizzo di framework di ML avanzati di deep-learning in maniera semplice

Vantaggi

• Permettere agli utenti evoluti dei fogli di calcolo di codificare ed evolvere gli algoritmi su strumenti di livello enterprise senza l’impegno ed i costi nascosti di imparare ed utilizzare un linguaggio complesso come Python oppure R.
• Creare rapidamente e con training limitato gli skills interni all’azienda per lo sviluppo di soluzioni predittive, prescrittive e deterministiche con risorse interne o tramite fornitori di servizi, mantenendo il controllo sulla proprietà intellettuale, includendo l’auto-documentazione ed auto-esplicabilità
• Facilitare la collaborazione tra data scientist, ingegneri e sviluppatori tradizionali ed i ruoli emergenti dei citizen data scientists
• Fornire grande visibilità sulle operazioni dei team di data science.
• Supportare un ambiente di condivisione in cui i data scientists possano interagire con il business sui progetti in maniera semplice.
• Produrre rapidamente soluzioni di data science di qualità specificamente realizzate sui casi aziendali, per differenziarsi dai modelli off-the-shelf pre-addestrati.